<화공신소재공학전공 첨단제조시스템연구실 신다은 석사과정생 우수학술논문상 수상>

첨단제조시스템 연구실(지도교수: 나종걸)의 신다은 석사과정생이 2023년 8월 일반대학원 우수학술논문상을 수상하였다.

일반대학원 우수학술 논문상은 일반대학원 재학생이 국내외 학술지에 발표한 논문 중 우수한 논문을 선정하여 시상함으로써 본교의 연구 경쟁력을 높이고 대학원생의 도전 정신과 연구 의욕을 고취시키고자 시행되고 있다. 본 우수학술논문상은 최근 1년 이내 SCI(E)급 학술지에 발표된 연구논문이 있는 경우에만 지원할 수 있으며, 지원자 중 ‘연구 내용, 연구의 체계적 구성과 연구방법의 적정성, 논문의 기여도, 학술지의 수준’ 등을 모두 고려하여 최종 수상자를 선정한다.

연구성과는 다음과 같다.인공지능 모델은 결정 구조의 물성을 빠르고, 정확하게 평가함으로써 신소재 발견을 위한 효율적인 대용량 가상탐색 (high-throughput virtual screening)을 가능케 한다. 그러나, 기존의 인공지능 모델은 안정한 결정 구조를 얻기 위한 구조 최적화 과정을 필요로 하기 때문에, 고속 탐색이 어렵다는 한계점을 지닌다. 연구팀은 이러한 한계를 극복하기 위해 상태밀도 (density of states)를 결정 구조 표현법으로 사용하는 인공지능 모델인 ESNet을 개발하여, 구조 최적화 과정 없이, 초기 구조의 상태 밀도로부터 안정한 결정 구조의 에너지를 예측할 수 있도록 하였다. 해당 모델은 뛰어난 예측 정확도를 달성함과 동시에, 기존 대비 18%의 계산으로 열역학적으로 안정한 물질을 탐색해낼 수 있다. 이렇듯 본 논문은 인공지능과 화학 시뮬레이션을 접목해 실험 없이 최적의 소재를 만들어낼 수 있는 원천기술을 개발하였다는 의미를 갖는다.